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【2021 Apple Music国区热门歌曲年榜 TOP100】周杰伦独占半壁江山，华语乐坛后继无人？
于是听了周杰伦的那个同时代的华语歌手们的作品, 徐良、汪苏泷、许嵩三位我曾经也循环过的艺术家, 当时成为 "非主流" 现在也依旧是不是主流, 但是周杰伦依旧是华语主流, 曾经的非主流歌手们多数都已经逐渐趋向主流但是也已经埋没在千万的新曲子了. #吐槽
于是听了周杰伦的那个同时代的华语歌手们的作品, 徐良、汪苏泷、许嵩三位我曾经也循环过的艺术家, 当时成为 "非主流" 现在也依旧是不是主流, 但是周杰伦依旧是华语主流, 曾经的非主流歌手们多数都已经逐渐趋向主流但是也已经埋没在千万的新曲子了. #吐槽
一个让 OneNote 支持 Markdown 的插件
由于开发者受不了 OneNote混吃等死, 于是他用 OneNote 的 API 自己开发了一个插件, 以单行渲染的模式支持上了 Markdown, 甚至还支持 LaTeX.
V2EX | Official site #software #windows
由于开发者受不了 OneNote
V2EX | Official site #software #windows
昨晚一口气看了《毒液2: 屠杀开始》和《尚气与十环传奇》, 最后的感觉就是毒液2还不如死侍, 当 "致命守护者" 就当了, 感情戏实在是过多了;
另外对于尚气辱x什么的, 只能说漫威已经够淡化满大人这个渊源角色了, 如果真要写出原本小说里的那个 "满大人" 恐怕会直接恶心到不少人, 不过也没关系, 现在就已经伤害到很多 PTSD 患者了🌚, 觉着在电影里如同陶渊明笔下的 "桃源" 般存在的塔罗就是在侮辱人, 那么就是在看不起自己的过去, 从来不好好想一想西方对于东方的这种固有印象, 拒绝 "小笼包" "功夫" 这样的西方认知里的东方国家文化内涵, 为什么在一些人的眼里就这么不堪? 这个电影在那些人眼里引起最大的问题始终是选了东方的人物故事作为主角和剧本原型, 而这点和现在的白左政治正确别无二致.
接下来, 我能猜到 Netflix 对于《三体》剧集的改编, 会因为涉及到中国故事的一点点 "过多描写" 引起国内的轩然大波. #吐槽
另外对于尚气辱x什么的, 只能说漫威已经够淡化满大人这个渊源角色了, 如果真要写出原本小说里的那个 "满大人" 恐怕会直接恶心到不少人, 不过也没关系, 现在就已经伤害到很多 PTSD 患者了🌚, 觉着在电影里如同陶渊明笔下的 "桃源" 般存在的塔罗就是在侮辱人, 那么就是在看不起自己的过去, 从来不好好想一想西方对于东方的这种固有印象, 拒绝 "小笼包" "功夫" 这样的西方认知里的东方国家文化内涵, 为什么在一些人的眼里就这么不堪? 这个电影在那些人眼里引起最大的问题始终是选了东方的人物故事作为主角和剧本原型, 而这点和现在的白左政治正确别无二致.
接下来, 我能猜到 Netflix 对于《三体》剧集的改编, 会因为涉及到中国故事的一点点 "过多描写" 引起国内的轩然大波. #吐槽
Java 日志工具 Apache Log4j 2 远程执行漏洞曝光
> Apache Log4j 2 是一款开源 Java 日志记录框架工具.
上月 24 日, 阿里云安全团队向 Apcache 报告了此漏洞, 今天 Apache Log4j 远程代码执行最新漏洞细节被公开, 这个漏洞可能导致服务器被远程控制执行恶意代码, 现在 2.15.0-rc2 临时修复版已公布.
(常见)受影响的软件和组件包括但不限于:
> - 使用
- Spring Boot
- srping-boot-strater-log4j2
- Minecraft 全版本所有系列服务端(除 Mohist 1.18 外)
- Redis
- logstash
- ElasticSearch
- flume
> - Release log4j-2.15.0-rc2
> - CVE - CVE-2021-44228
> - 阿里云帮助中心
> - IT之家 #news
> Apache Log4j 2 是一款开源 Java 日志记录框架工具.
上月 24 日, 阿里云安全团队向 Apcache 报告了此漏洞, 今天 Apache Log4j 远程代码执行最新漏洞细节被公开, 这个漏洞可能导致服务器被远程控制执行恶意代码, 现在 2.15.0-rc2 临时修复版已公布.
(常见)受影响的软件和组件包括但不限于:
> - 使用
Apache Log4j 2.x < 2.15.0-rc2
> - 受影响组件参照: Maven Repository: org.apache.logging.log4j » log4j- Spring Boot
- srping-boot-strater-log4j2
- Minecraft 全版本所有系列服务端(除 Mohist 1.18 外)
- Redis
- logstash
- ElasticSearch
- flume
> - Release log4j-2.15.0-rc2
> - CVE - CVE-2021-44228
> - 阿里云帮助中心
> - IT之家 #news
欧盟委员会通过新规以便在开源许可下发布软件
8 日, 欧盟委员会(European Commission)宣布 "通过了有关开源软件的新规则". 委员会在新闻稿中写道, 相关的研究结论证明, 对开源的投资能够带来的回报高出其四倍, (通过新规则)委员会各部门能够在更短时间内发布他们的软件源代码, 减少为发布软件而带来文书工作.
预算与行政专员约翰内斯·哈恩(Johannes Hahn)表示, 开源软件能在欧盟内主导的领域发挥巨大优势, 新规不仅使委员会受益还会帮助欧盟公民、企业和公共部门从中受益, 共同努力创造并改进的软件能降低成本, 且在 "外部专家" 们的帮助下还能够增强软件安全性并修正错误.
委员会举了两个例子: 一个是电子签名(eSignature), 这是套免费开放的标准, 相配的软件和服务已帮助公共部门和企业快速创建和验证在欧盟成员国内具有法律效力的电子签名; 第二个是名叫 LEOS 的法律文书编辑软件, 整个委员会都是用它来起草法律, 最初 LEOS 只是为了委员会而开发, 而目前已经开始与德国、西班牙和希腊进行密切开发合作.
通过这些开源软件规则, 很多相关的行动将得到促进改善:
1. 开源许可下的软件不需要委员会决议就能进行传播.
2. 在允许的情况下, 委员会的各部门会审查在此规则之前开发的软件, 确定它们是否有有可能会对外界有价值.
3. 委员会现在允许(委员会内的)软件开发者们为开源项目提交他们工作项目中的代码从而为此项目做出贡献.
> from: European Commission | News #news
8 日, 欧盟委员会(European Commission)宣布 "通过了有关开源软件的新规则". 委员会在新闻稿中写道, 相关的研究结论证明, 对开源的投资能够带来的回报高出其四倍, (通过新规则)委员会各部门能够在更短时间内发布他们的软件源代码, 减少为发布软件而带来文书工作.
预算与行政专员约翰内斯·哈恩(Johannes Hahn)表示, 开源软件能在欧盟内主导的领域发挥巨大优势, 新规不仅使委员会受益还会帮助欧盟公民、企业和公共部门从中受益, 共同努力创造并改进的软件能降低成本, 且在 "外部专家" 们的帮助下还能够增强软件安全性并修正错误.
委员会举了两个例子: 一个是电子签名(eSignature), 这是套免费开放的标准, 相配的软件和服务已帮助公共部门和企业快速创建和验证在欧盟成员国内具有法律效力的电子签名; 第二个是名叫 LEOS 的法律文书编辑软件, 整个委员会都是用它来起草法律, 最初 LEOS 只是为了委员会而开发, 而目前已经开始与德国、西班牙和希腊进行密切开发合作.
通过这些开源软件规则, 很多相关的行动将得到促进改善:
1. 开源许可下的软件不需要委员会决议就能进行传播.
2. 在允许的情况下, 委员会的各部门会审查在此规则之前开发的软件, 确定它们是否有有可能会对外界有价值.
3. 委员会现在允许(委员会内的)软件开发者们为开源项目提交他们工作项目中的代码从而为此项目做出贡献.
> from: European Commission | News #news
意大利对 Amazon 开出 13 亿美元反垄断罚单
路透社 9 日报道, 意大利反垄断监管机构于本周周四表示, Amazon 因为涉嫌滥用市场支配地位而对其开出 11.3 亿欧元(约合 12.8 亿美元, 81.33 亿元人民币)的罚单.
监管机构表示, Amazon 利用在意大利市场的主导地位, 在为卖家们提供销售中介服务的同时促使 Amazon.it 的卖家们使用自家的物流服务 Fulfilment by Amazon(FBA), 如果使用了 FBA 物流服务就能够获得 Prime 标签和排名上的优势, 而这些优势都有助于提升商品的知名度从而间接提升销量, 机构还表示: "Amazon 阻止第三方卖家将未使用 FBA 物流服务的商品关联上 Prime 标签." 而 Prime 标签能够优先向订阅 Amazon Prime 计划的消费者推送并还享有独家优惠; 机构最后表示他们将采取措施, 这些措施的实行还会接受监管委托人的审查.
Amazon 回应称, FBA 是 "可选服务" 其平台上的大多数第三方卖家实际上都不使用它, "卖家选择 FBA 是因为它在价格和便捷性上更具优势" 还补充道 "罚款和措施不合理且不成比例".
> 路透社 #news
路透社 9 日报道, 意大利反垄断监管机构于本周周四表示, Amazon 因为涉嫌滥用市场支配地位而对其开出 11.3 亿欧元(约合 12.8 亿美元, 81.33 亿元人民币)的罚单.
监管机构表示, Amazon 利用在意大利市场的主导地位, 在为卖家们提供销售中介服务的同时促使 Amazon.it 的卖家们使用自家的物流服务 Fulfilment by Amazon(FBA), 如果使用了 FBA 物流服务就能够获得 Prime 标签和排名上的优势, 而这些优势都有助于提升商品的知名度从而间接提升销量, 机构还表示: "Amazon 阻止第三方卖家将未使用 FBA 物流服务的商品关联上 Prime 标签." 而 Prime 标签能够优先向订阅 Amazon Prime 计划的消费者推送并还享有独家优惠; 机构最后表示他们将采取措施, 这些措施的实行还会接受监管委托人的审查.
Amazon 回应称, FBA 是 "可选服务" 其平台上的大多数第三方卖家实际上都不使用它, "卖家选择 FBA 是因为它在价格和便捷性上更具优势" 还补充道 "罚款和措施不合理且不成比例".
> 路透社 #news
非语言交流能促进人与人之间的合作关系
> 原标题: Nonverbal social interactions – even with unfriendly avatars – boost cooperation, study finds
一份发表在《认知神经科学杂志(Journal of Cognitive Neuroscience)》期刊上的研究报告描述了科学家使用各种动态状态的对象去研究非语言交流如何影响人的行为.
研究表明, 参试者相比于缺乏动作神态表现的对象, 更愿意与富有动作神态表现的对象合作并接受对象的提议; 更令人惊讶的是, 相比表现友善的对象提出的不公平提议, 参试者更愿意接受来自不友善对象的不公平提议, 也就是说人们更愿意接受别人提出 "表里如一" 的请求.
在这场研究中, 参试者需要参与到一个稍加修改的经济学游戏 ——「最后通牒」中, 这个游戏的本来规则和结论如下:
「一位玩家向另一位玩家提出瓜分 10 美元奖励的提议, 发出提议的玩家有权决定分配给对方的奖励比例, 如果对方接受了提议则双方都会得到协商后分配的奖励, 但如果对方拒绝了瓜分提议则两个人都拿不到一分钱, 游戏的目标是尽可能多的积攒奖励; 在这个游戏里, 提出请求的玩家被称为 "提议者", 被请求的玩家称为 "响应者"」
对于这个游戏, 当时经济学家们依据主流的 "理性经济人" 模型预测: 不论分配比例如何, 提议者总是优先考虑自身利益使得自己的那份绝对比响应者的那份多, 而响应者为了 "利益最大化" 应该不论分配是否公平都会接受瓜分请求. 但最后实验结果却是: 有三分之二的提议者分给响应者的奖励比例都在 40% - 50% 之间, 只有 4% 不到的提议者开出给对方低于 20% 的极不公平的奖励比例. 实验结果不受玩家们的年龄、性别、种族、受教育程度或者数学计算能力的影响, 对此显示出一个实验结论: 人并不是自私的、单纯只会追求最大化利益的「经济人(Home economicus)」, 在现实中的人应该是经济人与「情感人(Home emoticus)」的混合体, 即不仅受私心和逻辑的主宰, 还会受到来自情感和他人行为的影响; 也就是说相比于自身利益最大化, 绝大多数人更喜欢较为公平的分配结果.
回到试验, 参试者被要求旁观提议者和响应者的互动, 第一次互动中提议者表现得很友善: 面带微笑甚至勾肩搭背地与响应者近距离交流; 另一次互动里提议者表现得不友善: 离得与响应者远远的, 皱着眉头双手还交叉在胸前; 在对照组里, "提议者" 换成了一块表现中立的人物立牌后, 重复了游戏过程.
研究人员发现, 在旁观完双方均为真人的 "真人组" 和一方为立牌的 "立牌组" 游戏过程后, 最后统计比较参试者接受提议者提议的概率后发现: 尽管参试者没有直接参与到游戏中, 仅仅作为旁观者观看 "真人组" 玩家间互动后, 同意瓜分奖金提议的概率(比起没有旁观)提升了, 就算是对于那些分配比例不均匀的提议相较于进行旁观前接受这种不公平提议的概率也有提升; 而对于来自 "立牌组" 的提议者(人物立牌), 它提出这种不公平提议被拒绝的概率比起 "真人组" 被拒绝的概率要大.
研究人员还发现, 当参试者们面对「不友善提议者」的不公平分配提议时同意提议的决定会更具一致性, 也就是说当提议者提出的提议与他当前表露出的社会行为对应时, 参试者会更加容易接受这种「表里如一」的提议.
最后, 研究小组发现只要通过观察脑电波反馈出的大脑活动, 就能预测到参试者面对这些提议会做出什么决定, 他们发现在这场试验中负责处理运动和认知控制相关的大脑区域的反应在实验中被激活次数最多, 当观察到这种相互作用的激活不久, 参试者就选择了接受了不公平提议.
在贝克曼高等科学技术研究所, Matthew Moore 与心理学教授 Florin Dolcos 和 Sanda Dolcos 共同领导了这项研究; Matthew Moore 表示: "在此之前我们研究过非语言互动如何影响人们对彼此的看法, 而现在的做的是之前研究的延伸."
Sanda Dolcos 表示, 非语言类互动占了人与人之间交流很大的一部分，我们都可能没有意识到我们获取的大部分信息实际上都是通过非语言交流得到的;
Florin Dolcos 表示, 之前的研究常用图片这种只能静态描述对象的材料作为依据, 去研究参试者会如何处理那些提议; 而现在通过动态化形象捕捉到的互动表现更接近现实生活中发生的实际情况. 他还说, 如果我们了解其中的涉及到的机制，我们就能知道如何在这过程中实行干预从而影响人的决策, 例如我们现在的目标是增进(人与人之间的)合作关系以及帮助人们做出适应性决策，那么对此就会更加明确地去干预对象(实现结果)."
> Solidot
> Illinois
> 研究论文 Electrophysiological correlates of social decision-making: An EEG investigation of a modified ultimatum game #news #note
> 原标题: Nonverbal social interactions – even with unfriendly avatars – boost cooperation, study finds
一份发表在《认知神经科学杂志(Journal of Cognitive Neuroscience)》期刊上的研究报告描述了科学家使用各种动态状态的对象去研究非语言交流如何影响人的行为.
研究表明, 参试者相比于缺乏动作神态表现的对象, 更愿意与富有动作神态表现的对象合作并接受对象的提议; 更令人惊讶的是, 相比表现友善的对象提出的不公平提议, 参试者更愿意接受来自不友善对象的不公平提议, 也就是说人们更愿意接受别人提出 "表里如一" 的请求.
在这场研究中, 参试者需要参与到一个稍加修改的经济学游戏 ——「最后通牒」中, 这个游戏的本来规则和结论如下:
「一位玩家向另一位玩家提出瓜分 10 美元奖励的提议, 发出提议的玩家有权决定分配给对方的奖励比例, 如果对方接受了提议则双方都会得到协商后分配的奖励, 但如果对方拒绝了瓜分提议则两个人都拿不到一分钱, 游戏的目标是尽可能多的积攒奖励; 在这个游戏里, 提出请求的玩家被称为 "提议者", 被请求的玩家称为 "响应者"」
对于这个游戏, 当时经济学家们依据主流的 "理性经济人" 模型预测: 不论分配比例如何, 提议者总是优先考虑自身利益使得自己的那份绝对比响应者的那份多, 而响应者为了 "利益最大化" 应该不论分配是否公平都会接受瓜分请求. 但最后实验结果却是: 有三分之二的提议者分给响应者的奖励比例都在 40% - 50% 之间, 只有 4% 不到的提议者开出给对方低于 20% 的极不公平的奖励比例. 实验结果不受玩家们的年龄、性别、种族、受教育程度或者数学计算能力的影响, 对此显示出一个实验结论: 人并不是自私的、单纯只会追求最大化利益的「经济人(Home economicus)」, 在现实中的人应该是经济人与「情感人(Home emoticus)」的混合体, 即不仅受私心和逻辑的主宰, 还会受到来自情感和他人行为的影响; 也就是说相比于自身利益最大化, 绝大多数人更喜欢较为公平的分配结果.
回到试验, 参试者被要求旁观提议者和响应者的互动, 第一次互动中提议者表现得很友善: 面带微笑甚至勾肩搭背地与响应者近距离交流; 另一次互动里提议者表现得不友善: 离得与响应者远远的, 皱着眉头双手还交叉在胸前; 在对照组里, "提议者" 换成了一块表现中立的人物立牌后, 重复了游戏过程.
研究人员发现, 在旁观完双方均为真人的 "真人组" 和一方为立牌的 "立牌组" 游戏过程后, 最后统计比较参试者接受提议者提议的概率后发现: 尽管参试者没有直接参与到游戏中, 仅仅作为旁观者观看 "真人组" 玩家间互动后, 同意瓜分奖金提议的概率(比起没有旁观)提升了, 就算是对于那些分配比例不均匀的提议相较于进行旁观前接受这种不公平提议的概率也有提升; 而对于来自 "立牌组" 的提议者(人物立牌), 它提出这种不公平提议被拒绝的概率比起 "真人组" 被拒绝的概率要大.
研究人员还发现, 当参试者们面对「不友善提议者」的不公平分配提议时同意提议的决定会更具一致性, 也就是说当提议者提出的提议与他当前表露出的社会行为对应时, 参试者会更加容易接受这种「表里如一」的提议.
最后, 研究小组发现只要通过观察脑电波反馈出的大脑活动, 就能预测到参试者面对这些提议会做出什么决定, 他们发现在这场试验中负责处理运动和认知控制相关的大脑区域的反应在实验中被激活次数最多, 当观察到这种相互作用的激活不久, 参试者就选择了接受了不公平提议.
在贝克曼高等科学技术研究所, Matthew Moore 与心理学教授 Florin Dolcos 和 Sanda Dolcos 共同领导了这项研究; Matthew Moore 表示: "在此之前我们研究过非语言互动如何影响人们对彼此的看法, 而现在的做的是之前研究的延伸."
Sanda Dolcos 表示, 非语言类互动占了人与人之间交流很大的一部分，我们都可能没有意识到我们获取的大部分信息实际上都是通过非语言交流得到的;
Florin Dolcos 表示, 之前的研究常用图片这种只能静态描述对象的材料作为依据, 去研究参试者会如何处理那些提议; 而现在通过动态化形象捕捉到的互动表现更接近现实生活中发生的实际情况. 他还说, 如果我们了解其中的涉及到的机制，我们就能知道如何在这过程中实行干预从而影响人的决策, 例如我们现在的目标是增进(人与人之间的)合作关系以及帮助人们做出适应性决策，那么对此就会更加明确地去干预对象(实现结果)."
> Solidot
> Illinois
> 研究论文 Electrophysiological correlates of social decision-making: An EEG investigation of a modified ultimatum game #news #note
