#article #read
「在他们的研究中，研究人员检查了六年间 590 万次 Reddit 互动，并根据用户行为发现了五种不同类型的用户。其中一个有趣的群体脱颖而出——“反对者”。这些用户积极寻找对话只是为了争论。他们不是建设性地讨论话题，而是跳入辩论，发表反对意见，然后不等回复就离开。这类用户在政治相关的子版块如 r/news、r/politics 和 r/worldnews 中最为常见。但令人惊讶的是，他们在现已被禁的 r/The_Donald 这个支持特朗普的子版块中并不常见。在那个论坛中，人们大多互相认同，但对外来者表现出敌意。
[...]
这些发现对社交媒体平台可能非常有用。与传统的审核方法不同，传统方法专注于检测有害内容，而这种行为(检测)方法更难被欺骗或规避。(社交媒体)用户要改变措辞很容易，但改变互动方式则需要更多的努力。版主可以利用这项研究尽早识别有问题的用户，甚至在他们开始发布大量有害内容之前发现他们。
最终，这项研究强调了一个重要的教训：我们在网上说的话很重要，但我们的互动方式对塑造数字世界的影响更大。随着社交平台在处理骚扰、虚假信息和两极分化等问题时遇到困难，将行为分析与传统的内容审核相结合可能是创建更健康、更具建设性的在线社区的关键。」
- https://www.neowin.net/news/science-proves-some-reddit-users-just-love-to-troll-disagree-and-argue/
- https://dl.acm.org/doi/10.1145/3696410.3714618
- https://theconversation.com/some-reddit-users-just-love-to-disagree-new-ai-powered-troll-spotting-algorithm-finds-255879
#Censorship #Moderation
via Nostr@cxplay_clip
「在他们的研究中，研究人员检查了六年间 590 万次 Reddit 互动，并根据用户行为发现了五种不同类型的用户。其中一个有趣的群体脱颖而出——“反对者”。这些用户积极寻找对话只是为了争论。他们不是建设性地讨论话题，而是跳入辩论，发表反对意见，然后不等回复就离开。这类用户在政治相关的子版块如 r/news、r/politics 和 r/worldnews 中最为常见。但令人惊讶的是，他们在现已被禁的 r/The_Donald 这个支持特朗普的子版块中并不常见。在那个论坛中，人们大多互相认同，但对外来者表现出敌意。
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这些发现对社交媒体平台可能非常有用。与传统的审核方法不同，传统方法专注于检测有害内容，而这种行为(检测)方法更难被欺骗或规避。(社交媒体)用户要改变措辞很容易，但改变互动方式则需要更多的努力。版主可以利用这项研究尽早识别有问题的用户，甚至在他们开始发布大量有害内容之前发现他们。
最终，这项研究强调了一个重要的教训：我们在网上说的话很重要，但我们的互动方式对塑造数字世界的影响更大。随着社交平台在处理骚扰、虚假信息和两极分化等问题时遇到困难，将行为分析与传统的内容审核相结合可能是创建更健康、更具建设性的在线社区的关键。」
quoting
nevent1q…rh7z
新研究用逆强化学习识别 Reddit 用户行为：部分网友“就是爱抬杠”
以往的方法多半着眼于用户说了什么或和谁互动，但这些方式本身也有盲点。新研究提出了一个更有效的视角：观察用户的行为模式，而不仅仅是他们说的话。
https://www.ithome.com/0/852/462.htm #强化学习 #行为识别 #社交媒体
- https://www.neowin.net/news/science-proves-some-reddit-users-just-love-to-troll-disagree-and-argue/
- https://dl.acm.org/doi/10.1145/3696410.3714618
- https://theconversation.com/some-reddit-users-just-love-to-disagree-new-ai-powered-troll-spotting-algorithm-finds-255879
#Censorship #Moderation
via Nostr@cxplay_clip
