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苏暖暖(@namenomonster@stelpolva.moe) says:

小鬼是很烦,但是小鬼干死圈子的我真没见过,反而是不教小鬼的话他们会找二道贩子,而二道贩子是真的会干死圈子的,上次半个gal圈爆了

via CXPLAY (@[email protected])
#吐槽

@[email protected] 这还真是令人唏嘘...

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煮杏为酪(@fattyrabbit@o3o.ca) says:

挺唏嘘的一件事,今天是高考第一天,铺天盖地的消息都关于这些18岁的高三生,而今天毒化实验室接到的一份检测是否吸食过冰毒的样本,也来自一位18岁的女生。

via CXPLAY (@[email protected])
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孟加拉国警察被指控在 Telegram 上出售公民个人信息

TechCrunch 看到的一封由孟加拉国高级情报官员签署的信件显示,据称出售的数据包括公民的国家身份详细信息、手机通话记录和其他“机密信息”。
这封日期为 4 月 28 日的信由准将穆罕默德·贝克 (Mohammad Baker) 撰写,他担任孟加拉国国家电信监控中心 (NTMC) 的主任,该中心是该国的电子窃听机构。贝克在接受 TechCrunch 采访时证实了这封信及其内容的合法性。贝克在一次在线聊天中表示,“部门正在对这两起案件进行调查”,并补充说,孟加拉国内政部命令受影响的警察组织“对这些警察采取必要的行动”。

NTMC 是孟加拉国内政部下属的政府情报机构。该机构的核心任务是监控所有电信流量并拦截电话和网络通信,以检测和防止对国家安全的威胁。作为其使命的一部分,NTMC 运行国家情报平台(NIP),这是一个内部政府门户网站,保存公民机密信息,如国民身份详细信息、手机注册和手机数据记录、犯罪档案和其他信息。NTMC 自己的调查得出的结论是,这些特工比其他人更频繁地使用 NIP 平台,并访问和收集与他们无关的信息。
去年,一名安全研究人员发现 NTMC 在不安全的服务器上泄露了人们的个人信息。据《连线》报道,泄露的数据包括真实姓名、电话号码、电子邮件地址、地点和考试结果。
> https://www.wired.com/story/ntmc-bangladesh-database-leak/

https://techcrunch.com/2024/06/06/bangladeshi-police-agents-accused-of-selling-citizens-personal-information-on-telegram/

via Nostr@cxplay_clip A Spy Agency Leaked People's Data Online—Then the Data Was Stolen
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亚马逊收购印度视频流媒体服务 MX Player

一位知情人士告诉 TechCrunch,两家公司于周三晚间就该交易达成了最终协议。消息人士称,这笔交易对 MX Player 的估值不到 1 亿美元,远低于这家流媒体公司筹集最后一笔资金时的 5 亿美元估值。
亚马逊正在收购 MX Player 的部分资产,但不是整个公司,腾讯也是该公司的支持者之一。交易完成后,MX Player 的许多高管将转移到亚马逊。
亚马逊发言人证实,在本文发表后,亚马逊已同意购买 MX Player 的部分资产。

Times Internet 于 2018 年以 1.4 亿美元收购了 MX Player。这款起源于韩国的应用程序因其独特的本地视频播放功能而在印度广受欢迎。此功能使该应用程序能够支持多种视频文件格式,使其与发展中市场流行的经济实惠的 Android 智能手机高度兼容。
收购后,Times Internet 采取了战略举措,将 MX Player 从本地视频播放应用程序转变为综合视频流媒体平台。该公司投资在该应用程序中添加各种授权和原创内容,包括电视节目、电影和游戏,以满足印度以及英国和美国等许多国际市场日益增长的在线娱乐需求。

- https://techcrunch.com/2024/06/06/amazon-buys-indian-video-streaming-service-mx-player/
- https://news.slashdot.org/story/24/06/06/1158219/amazon-acquires-mx-player

via Nostr@cxplay_clip Amazon buys Indian video streaming service MX Player
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Firefox Nightly 引入实验性的本地图像替代文本生成功能

Firefox 130(目前稳定版是 v126)将为使用屏幕阅读器的视觉障碍者提供一项辅助功能:利用运行在本地的机器学习模型为图像自动生成文本描述。该功能将首先作为 PDF 编辑器的一部分提供,之后将扩大范围,作为常规浏览的一部分提供给使用屏幕阅读器的用户。它使用的机器学习模型是基于 Transformer,通过 COCO(Common Object In Context)或 Flickr30k 等数据集训练去识别图像中的不同对象,使用前需要一次性下载不到 200MB 大小的文件,虽然性能比不上知名大模型如 GPT-4 Turbo with Vision 或 LLaVA,但对于描述图像足够正确,对硬件需求也很低。

- https://www.solidot.org/story?sid=78341
- https://hacks.mozilla.org/2024/05/experimenting-with-local-alt-text-generation-in-firefox-nightly/

via Nostr@cxplay_clip
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In reply to nevent1q…avjz
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🎉Finally support backup! Can you create a Crowdin project for Citrine?

via Nostr@cxplay Short Text Note by greenart7c3
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相比容器化下的云原生, 我这自托管玩家也只是觉得直接集成部署是比较方便一点, 但是备份也变成了 "云原生" 了, 于是相对于这样的情况, VPS 都成了一种相对意义下的 "裸机". 我跑个单二进制小软件还要用 Docker? 然后把 SQLite 数据库目录又映射出来是吧, PaaS 也不是有多方便.

看过了两个以 duplica* 开头的备份软件, 确实很强大, 甚至还能增量和分块备份. 但是, 我这小软件的数据库还不到分块大小呢, 一个 sqlite.db 还要增量和分块? 似乎有点多此一举了.
最后写脚本用 tar, rsync 和 crontab 定了一个备份任务(甚至还想用 GPG 加上一层加密), 简单有效.

via Nostr@cxplay
#吐槽

In reply to nevent1q…ej48
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I'm interested in his sync feature and server region, so I'm in. But, I don't know if that many sats will cover the cost of running the relay.

via Nostr@cxplay
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